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AIに興味のある全国の学生へ【講座無償提供】iLect Academy DL4E
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NABLAS株式会社
人工知能の研究開発などに従事できる人材を育成する、ディープラーニング基礎講座【DL4E】複数社合同講座iLect Academyの受講枠を、次世代人材の育成貢献のため5名の学生へ無償提供
AI総合研究所として活動するNABLAS株式会社 (本社 : 東京都文京区本郷、 代表取締役 社長 : 中山 浩太郎、 以下「当社」)が提供する、実課題の解決を目的としたAI人材育成サービス iLect は、この度、ディープラーニング基礎講座【DL4E】複数社合同講座 iLect Academyの開催が決定しました。
多くの学生の方々にディープラーニングの技術を習得頂き、技術革新がいっそう進むよう、iLect AcademyではAIに興味のある全国の学生へ「DL4E - Deep Learning for Expert」の受講枠を5名へ無償提供します。
講座の受講資格は事前のPython, NumPyの事前テスト(PyGrade) を受験頂き、合格した方々から弊社で選定してご連絡させて頂きます(合格条件や選定方法、選考結果の詳細についてはお答えしかねますので予めご了承下さい)。
■ 専用応募フォーム： https://forms.gle/VicutA9iFnLX3pua6
< DL4E（ディープラーニング基礎講座）>
E資格合格を目指すのはもちろん「ディープラーニング」を駆使する高度な研究者やエンジニアを目指し、主要技術の基礎から応用まで網羅的に学ぶことで、より実践的に現場で使えるディープラーニング講座です。
▼ こんな方におすすめ
高度なディープラーニングの研究者・エンジニアを目指している方
E資格の取得を目指している方
深層学習のアルゴリズム、動作原理を理解し、ディープラーニング技術を用いた研究開発がしたい方
フレームワークの適用のみで応用が効かないことに悩んでいる方
本講座は、JDLAのE資格認定講座対応の（本講座修了認定でE資格への受験資格が取得可能）事例や実体験を交えて行う座学＋PyTorchを使った実践的な演習形式で、ディープラーニングに関する内部構造を理解することで最新のモデルを使いこなし、プロダクト開発などに従事できる人材を育成するためにデザインされたカリキュラムです。
▼ 講座の特徴
AI分野第一線で活躍する講師の講義動画を使用した最先端のAI研修コンテンツ（AI研究の第一線で活躍する研究者やエンジニア、Kaggle Grandmasterなど）
実践・実用指向の講座（東京大学からライセンスを受けて提供する質の高い演習中心の教材）
教育工学に基づいて設計された学習効率の高い講座（同期型研修で機械学習メンターによる質疑の即時性と高いインタラクティブ性のある講座。受講生同士の交流を促す仕組み）
学習効果の高さと業務での実用性を考えて作られた課題（コンペ形式を取り入れることで自発的に学習することを促す課題、業務の中で実際に遭遇するようなエラーを自力で解決できるように設計された実践的な課題など）
ブラウザから利用可能な学習システム（事前の環境構築不要、独自開発の機械学習・深層学習向け機能）
▼ 実際の教材
▼ 標準付随サービス教材一式 (講義資料、演習資料) 講義リアルタイム配信動画
iLect System (ブラウザのみで利用可能な学習・AI開発環境 高性能GPU)
コンペティション形式の宿題・採点、スコア情報、課題上位者の解法共有と講座アシスタントのフィードバック
PyGradeによるNumpyテスト (受講前に実施する事前スキルテスト)
企業との共同研究開発にも従事する講座アシスタントによるリアルタイムサポート
オンラインディスカッションボードの提供、運営
講座後の情報交換会の開催
復習用オンデマンド動画配信
講座終了後の受講者毎の採点結果とアセスメントをレポート
■ iLect Academy DL4E 開催日程
全6日：2024/10/24（木）, 11/7（木）, 11/21（木）, 12/5（木）, 12/19（木）, 2025/1/9（木）
講座開催時間：9:00-18:00予定
形式：オンライン講座
応募締め切り：9/30（月）
お申し込みフォーム： https://forms.gle/VicutA9iFnLX3pua6
▼ 応募条件 ※必ずご確認ください
2024年10月時点で学生である方 (年齢不問)
受講の際に使用するPCおよびインターネット環境をお持ちの方
事前のスキルテストを開催期間中にオンラインで受験できる方
講義開講日にオンライン授業に参加できる方
各回の課題において、十分に時間を確保して取り組み、提出する意思がある方
積極的に受講者が集うディスカッションボードや交流会(オンライン)で情報、意見交換をできる方
講座後、簡易インタビュー等にご協力いただける方
< 過去の受講生の声 >
社会人Aさん：自身の疑問点に対して、Deep Learningに精通をしている講師陣が深いところまで含めて返答してくださり、理論の理解がより深まりました。また、課題の成績上位者の発表とそれに対してのフィードバックがあり、自分の手法をどう改善できたのか・成績上位者の手法をさらに改善するにはどうすればよいのかを考察することでDeep Learningの実践力も上がったと感じました。さらに、単純に上位入賞してフィードバックを直接もらってみたいという気持ちがわき、モチベーション維持にもつながりました。
Bさん：kaggleのグランドマスターから講座を受けられることは大変魅力的でした。深層学習についての最新のトピックを集めたような内容で、参加して本当に良かったと思います。 講座を受けながらslackで質問ができる手軽さにも驚きました。
Cさん：書籍等で得られる知識は最先端の知識ではないことが多く、身につけることが難しいと感じていたため、分野の最前線にいる講師から講座を受けられることは非常に魅力的だった。 物体検出や深層強化学習まで深層学習を使うものは全て網羅していたと思うのでそれが身になった。Kaggleにも興味があったので課題でコンペを体験することができ、また、上位の方の解法を知ることができたのがとても役に立った。
Dさん：充実した高難易度の内容で、講師やTA機械学習メンターの手厚いサポートによりとてもスムーズに学習が進み、コンペティション形式により課題に意欲的に取り組める、素晴らしい講座だった
Eさん：機械学習には取り組んだ経験があったものの深層学習に関しては知識が少しある程度で実装力がまるでありませんでした。本講座では、ゼロベースで実装をしていくことが多いころから自分の中でブラックボックスであった深層学習の詳細や実装力を身につけることができたと感じています。加えて、コンペ形式によりスコアを上げる目的で自主的に取り組めたことも成長につながったと感じています。
※ iLect Academy 2021 DL4E winter 受講後アンケート一部抜粋
■会社概要
社名：NABLAS株式会社
代表者：代表取締役 社長 中山 浩太郎
所在地：〒113-0033 東京都文京区本郷6-17-9 本郷綱ビル1F
設立：2017年3月
事業内容：AI人材育成事業/コンサルティング/研究開発
URL：https://www.nablas.com
お問い合わせ先：pr@nablas.com（広報窓口）
＜ソリューション一覧＞
実践的なAI人材育成プログラム「iLect」
課題解決のための実践型ディープラーニング講座・データサイエンティスト育成講座
URL：https://www.ilect.net
AIコンサルティング / R&D
新技術開発・新事業立ち上げのためのシステム開発及びAI/DX時代における、経営変革とプロジェクト推進支援
URL：https://www.nablas.com/aiconsulting-randd
企業プレスリリース詳細へ
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人工知能の研究開発などに従事できる人材を育成する、ディープラーニング基礎講座【DL4E】複数社合同講座iLect Academyの受講枠を、次世代人材の育成貢献のため5名の学生へ無償提供
AI総合研究所として活動するNABLAS株式会社 (本社 : 東京都文京区本郷、 代表取締役 社長 : 中山 浩太郎、 以下「当社」)が提供する、実課題の解決を目的としたAI人材育成サービス iLect は、この度、ディープラーニング基礎講座【DL4E】複数社合同講座 iLect Academyの開催が決定しました。
多くの学生の方々にディープラーニングの技術を習得頂き、技術革新がいっそう進むよう、iLect AcademyではAIに興味のある全国の学生へ「DL4E - Deep Learning for Expert」の受講枠を5名へ無償提供します。
講座の受講資格は事前のPython, NumPyの事前テスト(PyGrade) を受験頂き、合格した方々から弊社で選定してご連絡させて頂きます(合格条件や選定方法、選考結果の詳細についてはお答えしかねますので予めご了承下さい)。
■ 専用応募フォーム： https://forms.gle/VicutA9iFnLX3pua6
< DL4E（ディープラーニング基礎講座）>
E資格合格を目指すのはもちろん「ディープラーニング」を駆使する高度な研究者やエンジニアを目指し、主要技術の基礎から応用まで網羅的に学ぶことで、より実践的に現場で使えるディープラーニング講座です。
▼ こんな方におすすめ
高度なディープラーニングの研究者・エンジニアを目指している方
E資格の取得を目指している方
深層学習のアルゴリズム、動作原理を理解し、ディープラーニング技術を用いた研究開発がしたい方
フレームワークの適用のみで応用が効かないことに悩んでいる方
本講座は、JDLAのE資格認定講座対応の（本講座修了認定でE資格への受験資格が取得可能）事例や実体験を交えて行う座学＋PyTorchを使った実践的な演習形式で、ディープラーニングに関する内部構造を理解することで最新のモデルを使いこなし、プロダクト開発などに従事できる人材を育成するためにデザインされたカリキュラムです。
▼ 講座の特徴
AI分野第一線で活躍する講師の講義動画を使用した最先端のAI研修コンテンツ（AI研究の第一線で活躍する研究者やエンジニア、Kaggle Grandmasterなど）
実践・実用指向の講座（東京大学からライセンスを受けて提供する質の高い演習中心の教材）
教育工学に基づいて設計された学習効率の高い講座（同期型研修で機械学習メンターによる質疑の即時性と高いインタラクティブ性のある講座。受講生同士の交流を促す仕組み）
学習効果の高さと業務での実用性を考えて作られた課題（コンペ形式を取り入れることで自発的に学習することを促す課題、業務の中で実際に遭遇するようなエラーを自力で解決できるように設計された実践的な課題など）
ブラウザから利用可能な学習システム（事前の環境構築不要、独自開発の機械学習・深層学習向け機能）
▼ 実際の教材
▼ 標準付随サービス教材一式 (講義資料、演習資料) 講義リアルタイム配信動画
iLect System (ブラウザのみで利用可能な学習・AI開発環境 高性能GPU)
コンペティション形式の宿題・採点、スコア情報、課題上位者の解法共有と講座アシスタントのフィードバック
PyGradeによるNumpyテスト (受講前に実施する事前スキルテスト)
企業との共同研究開発にも従事する講座アシスタントによるリアルタイムサポート
オンラインディスカッションボードの提供、運営
講座後の情報交換会の開催
復習用オンデマンド動画配信
講座終了後の受講者毎の採点結果とアセスメントをレポート
■ iLect Academy DL4E 開催日程
全6日：2024/10/24（木）, 11/7（木）, 11/21（木）, 12/5（木）, 12/19（木）, 2025/1/9（木）
講座開催時間：9:00-18:00予定
形式：オンライン講座
応募締め切り：9/30（月）
お申し込みフォーム： https://forms.gle/VicutA9iFnLX3pua6
▼ 応募条件 ※必ずご確認ください
2024年10月時点で学生である方 (年齢不問)
受講の際に使用するPCおよびインターネット環境をお持ちの方
事前のスキルテストを開催期間中にオンラインで受験できる方
講義開講日にオンライン授業に参加できる方
各回の課題において、十分に時間を確保して取り組み、提出する意思がある方
積極的に受講者が集うディスカッションボードや交流会(オンライン)で情報、意見交換をできる方
講座後、簡易インタビュー等にご協力いただける方
< 過去の受講生の声 >
社会人Aさん：自身の疑問点に対して、Deep Learningに精通をしている講師陣が深いところまで含めて返答してくださり、理論の理解がより深まりました。また、課題の成績上位者の発表とそれに対してのフィードバックがあり、自分の手法をどう改善できたのか・成績上位者の手法をさらに改善するにはどうすればよいのかを考察することでDeep Learningの実践力も上がったと感じました。さらに、単純に上位入賞してフィードバックを直接もらってみたいという気持ちがわき、モチベーション維持にもつながりました。
Bさん：kaggleのグランドマスターから講座を受けられることは大変魅力的でした。深層学習についての最新のトピックを集めたような内容で、参加して本当に良かったと思います。 講座を受けながらslackで質問ができる手軽さにも驚きました。
Cさん：書籍等で得られる知識は最先端の知識ではないことが多く、身につけることが難しいと感じていたため、分野の最前線にいる講師から講座を受けられることは非常に魅力的だった。 物体検出や深層強化学習まで深層学習を使うものは全て網羅していたと思うのでそれが身になった。Kaggleにも興味があったので課題でコンペを体験することができ、また、上位の方の解法を知ることができたのがとても役に立った。
Dさん：充実した高難易度の内容で、講師やTA機械学習メンターの手厚いサポートによりとてもスムーズに学習が進み、コンペティション形式により課題に意欲的に取り組める、素晴らしい講座だった
Eさん：機械学習には取り組んだ経験があったものの深層学習に関しては知識が少しある程度で実装力がまるでありませんでした。本講座では、ゼロベースで実装をしていくことが多いころから自分の中でブラックボックスであった深層学習の詳細や実装力を身につけることができたと感じています。加えて、コンペ形式によりスコアを上げる目的で自主的に取り組めたことも成長につながったと感じています。
※ iLect Academy 2021 DL4E winter 受講後アンケート一部抜粋
■会社概要
社名：NABLAS株式会社
代表者：代表取締役 社長 中山 浩太郎
所在地：〒113-0033 東京都文京区本郷6-17-9 本郷綱ビル1F
設立：2017年3月
事業内容：AI人材育成事業/コンサルティング/研究開発
URL：https://www.nablas.com
お問い合わせ先：pr@nablas.com（広報窓口）
＜ソリューション一覧＞
実践的なAI人材育成プログラム「iLect」
課題解決のための実践型ディープラーニング講座・データサイエンティスト育成講座
URL：https://www.ilect.net
AIコンサルティング / R&D
新技術開発・新事業立ち上げのためのシステム開発及びAI/DX時代における、経営変革とプロジェクト推進支援
URL：https://www.nablas.com/aiconsulting-randd
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