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明治大学総合数理学部 2026年度よりデータサイエンス・AI関連の教育を強化～文部科学省 令和６年度「大学・高専機能強化支援事業」選定を受け～
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学校法人明治大学
明治大学総合数理学部は、2013年4月の学部開設以来、「社会に貢献する数理科学の創造・展開・発信」という理念のもと、数理科学を基盤とした教育・研究を展開してきました。2026年度よりデータサイエンス及び人工知能（AI)関連の教育をより強化するために、既存学科の名称変更とカリキュラム強化等をおこない、「新たな総合数理学部」としてスタートします。
今、世の中では、大量データの活用により、様々な問題を解決することが注目され、AIが社会に大きな変革を起こそうとしています。このような革新的技術には数理科学が必須です。
本学では、文部科学省による令和6年度「大学・高専機能強化支援事業」の支援2「高度情報専門人材の確保に向けた機能強化に係る支援」において事業計画「明治大学数理データサイエンス人工知能エキスパート育成プログラム」が選定されました。
本事業は、大学院先端数理科学研究科において、数理科学を基盤とし、俯瞰的・普遍的な視点と実践力を併せ持つ高度デジタル人材を育成し、数理・データサイエンス・AIに関わる教育を体系化して強化する計画です。
大学院先端数理科学研究科の強化は2030年度を予定しておりますが、その基礎となる総合数理学部では、2026年度から以下の取り組みを行います。
2026年度からの変更・強化内容
１ 「現象数理学科」の学科名称を「現象数理統計学科」へ変更 ※1
現象数理学は、現象から本質的な情報を抽出して数理科学の問題として表現する「モデリング」、コンピュータを用いて現象を再現する「シミュレーション」、そして数式が示す性質や意味を理論的に深く理解するための「数理解析」からなっており、学科創設当初からデータサイエンス及びAIの基盤となる数理科学・統計科学の教育に力を入れてきました。この度、統計・データサイエンス及びAIに関する教育内容をより充実させ（「４ カリキュラム強化」参照）、卒業研究に関わるゼミナール科目でも統計科学分野のテーマを扱う科目を増設します。このような教育内容を、明示的に表現した学科名称に変更します。
２ 入学定員の増員 ※2
現象数理統計学科※1及びネットワークデザイン学科の入学定員をそれぞれ90名から105名へ増員します。入学定員を増員することにより、大学院先端数理科学研究科への進学者数を増やし、大学・高専機能強化支援事業の取り組みでもある高度デジタル人材の育成・輩出を行う教育体制を構築します。
３ 教員の増員
データサイエンスやAIを専門とする教員を5名増員し（専任教員4名および特任教員1名）、科目新設によるカリキュラム拡充やデータサイエンス・AI関連の卒業研究のテーマの増設など研究指導体制の強化を行います。
４ データサイエンス・AI関連のカリキュラム強化 ※3
総合数理学部では、既に数理データサイエンス人工知能応用基礎レベルプログラム関係で41科目が設置されていますが、新たに現象数理統計学科※1及びネットワークデザイン学科において、以下の科目を新設します。
現象数理統計学科※1：「時系列と生成モデルの数理」「機械学習プログラミング演習」
ネットワークデザイン学科：「エッジAIシステム」「自然言語処理」
総合数理学部・大学院先端数理科学研究科のデータサイエンス・AI教育
総合数理学部及び先端数理科学研究科では、数理科学に基づいたデータサイエンス・AIを体系的に学べる教育プログラムを実施し、データサイエンスやAIを活用するだけではなく、自ら新しい手法を生み出すことができるクリエーターとしてのデータサイエンティストを育成します。
学部概要（2026年4月）
明治大学総合数理学部
現象数理統計学科 ※1 入学定員：105名※2
先端メディアサイエンス学科 入学定員：120名
ネットワークデザイン学科 入学定員：105名※2
関連リンク
大学・高専機能強化支援事業 令和6年度選定分（独立行政法人大学改革支援・学位授与機構）
※1 2026年度入学者より現象数理学科から現象数理統計学科へ学科名称を変更予定です。
（2025年3月現在構想中。名称その他計画に変更が生じることがあります。）
※2 2026年度より入学定員を変更予定です。
（2025年3月現在構想中。計画に変更が生じることがあります。）
※3 科目名称は予定です。計画に変更が生じることがあります。
この記事に関連するページ
明治大学総合数理学部ホームページ（https://www.meiji.ac.jp/ims/index.html）
受験生のための学部ガイド Step into 総合数理学部（https://www.meiji.ac.jp/stepinto/ims/）
明治大学入試総合サイト(https://www.meiji.ac.jp/exam/index.html)
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明治大学総合数理学部は、2013年4月の学部開設以来、「社会に貢献する数理科学の創造・展開・発信」という理念のもと、数理科学を基盤とした教育・研究を展開してきました。2026年度よりデータサイエンス及び人工知能（AI)関連の教育をより強化するために、既存学科の名称変更とカリキュラム強化等をおこない、「新たな総合数理学部」としてスタートします。
今、世の中では、大量データの活用により、様々な問題を解決することが注目され、AIが社会に大きな変革を起こそうとしています。このような革新的技術には数理科学が必須です。
本学では、文部科学省による令和6年度「大学・高専機能強化支援事業」の支援2「高度情報専門人材の確保に向けた機能強化に係る支援」において事業計画「明治大学数理データサイエンス人工知能エキスパート育成プログラム」が選定されました。
本事業は、大学院先端数理科学研究科において、数理科学を基盤とし、俯瞰的・普遍的な視点と実践力を併せ持つ高度デジタル人材を育成し、数理・データサイエンス・AIに関わる教育を体系化して強化する計画です。
大学院先端数理科学研究科の強化は2030年度を予定しておりますが、その基礎となる総合数理学部では、2026年度から以下の取り組みを行います。
2026年度からの変更・強化内容
１ 「現象数理学科」の学科名称を「現象数理統計学科」へ変更 ※1
現象数理学は、現象から本質的な情報を抽出して数理科学の問題として表現する「モデリング」、コンピュータを用いて現象を再現する「シミュレーション」、そして数式が示す性質や意味を理論的に深く理解するための「数理解析」からなっており、学科創設当初からデータサイエンス及びAIの基盤となる数理科学・統計科学の教育に力を入れてきました。この度、統計・データサイエンス及びAIに関する教育内容をより充実させ（「４ カリキュラム強化」参照）、卒業研究に関わるゼミナール科目でも統計科学分野のテーマを扱う科目を増設します。このような教育内容を、明示的に表現した学科名称に変更します。
２ 入学定員の増員 ※2
現象数理統計学科※1及びネットワークデザイン学科の入学定員をそれぞれ90名から105名へ増員します。入学定員を増員することにより、大学院先端数理科学研究科への進学者数を増やし、大学・高専機能強化支援事業の取り組みでもある高度デジタル人材の育成・輩出を行う教育体制を構築します。
３ 教員の増員
データサイエンスやAIを専門とする教員を5名増員し（専任教員4名および特任教員1名）、科目新設によるカリキュラム拡充やデータサイエンス・AI関連の卒業研究のテーマの増設など研究指導体制の強化を行います。
４ データサイエンス・AI関連のカリキュラム強化 ※3
総合数理学部では、既に数理データサイエンス人工知能応用基礎レベルプログラム関係で41科目が設置されていますが、新たに現象数理統計学科※1及びネットワークデザイン学科において、以下の科目を新設します。
現象数理統計学科※1：「時系列と生成モデルの数理」「機械学習プログラミング演習」
ネットワークデザイン学科：「エッジAIシステム」「自然言語処理」
総合数理学部・大学院先端数理科学研究科のデータサイエンス・AI教育
総合数理学部及び先端数理科学研究科では、数理科学に基づいたデータサイエンス・AIを体系的に学べる教育プログラムを実施し、データサイエンスやAIを活用するだけではなく、自ら新しい手法を生み出すことができるクリエーターとしてのデータサイエンティストを育成します。
学部概要（2026年4月）
明治大学総合数理学部
現象数理統計学科 ※1 入学定員：105名※2
先端メディアサイエンス学科 入学定員：120名
ネットワークデザイン学科 入学定員：105名※2
関連リンク
大学・高専機能強化支援事業 令和6年度選定分（独立行政法人大学改革支援・学位授与機構）
※1 2026年度入学者より現象数理学科から現象数理統計学科へ学科名称を変更予定です。
（2025年3月現在構想中。名称その他計画に変更が生じることがあります。）
※2 2026年度より入学定員を変更予定です。
（2025年3月現在構想中。計画に変更が生じることがあります。）
※3 科目名称は予定です。計画に変更が生じることがあります。
この記事に関連するページ
明治大学総合数理学部ホームページ（https://www.meiji.ac.jp/ims/index.html）
受験生のための学部ガイド Step into 総合数理学部（https://www.meiji.ac.jp/stepinto/ims/）
明治大学入試総合サイト(https://www.meiji.ac.jp/exam/index.html)
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